在風險決策量化分析軟件Drisk中，我們加入了“規劃求解分析表”功能，這使得優化模型分析功能有了質的提升。借助Drisk軟件，優化分析不再是“黑箱式”的計算求解，而是能夠直觀地展示優化計算結果的分析變化過程，至此優化模型發生質的飛躍，大幅提升了其服務于管理決策的功能價值。

 

 

 

 

在OptAnalysis v1.0之上，我們又進行了更為深入的優化分析模型的研究和開發。借助Drisk軟件，形成了企業優化分析大模型OptAnalysis v2.0。這裡，“大模型”是指範圍更全面廣泛且功能更系統強大。

 

OptAnalysis 包含豐富的優化分析模型，其中每個模型可以演化形成多個不同的應用場景，每個應用場景模型又可以進一步演化形成更多的具有不同目标或限制條件的子模型。這樣，OptAnalysis 形成了應用範圍很廣泛、可以滿足企業各類生産或服務需求的優化分析大模型。

 

繼續研發新模型的工作還在進行，新模型也将會不斷地進行應用開發、測試并納入OptAnalysis。可以預期，OptAnalysis優化分析大模型的适用範圍和需求條件還會在不斷地擴充和完善，在企業應用方面也将發揮更大的作用。

 

 

 

企業在各類生産資源（原材料、人工、機器）等的限制條件下，需要決定最佳生産計劃，以最小化成本或最大化收益。

 

 

在滿足生産服務需求以及滿足員工工作時間長度和工作報酬的合規要求等條件下，企業需要制定最佳的員工招聘和辭退計劃，以最小化成本。

 

 

許多生産情況下，需要将原材料按一定的比例混合，形成最終的産品。例如，将肉、水和澱粉等混合形成香腸；混合不同類型的原油形成燃料油、汽油；混合碳、鐵和钼形成不同類型的鋼；混合不同類型的紙漿形成各類用紙。在考慮滿足一定的質量限制條件下，制定最佳混合比例，以取得最大化收益。

 

 

從生産工廠到最終銷售網點，往往有多個運輸路線。每條運輸路線涉及到的運輸成本、運輸能力以及數質損耗不同，在這種情況下，企業需要制定最佳物流運輸計劃，以取得最大化收益或最小化成本。

 

 

企業有多個投資項目可供選擇，已知每個項目的投資時間和收益時間，在企業現有的投資資金預算以及投資風險控制策略條件下，企業需要制定最佳的每個項目的投資金額，以取得規定年限内的最大化收益。

 

 

已知不同的債券的購買價格以及每年的債券利息和本金回收條件，在滿足每年的支出（例如支付企業年金）要求限制下，企業需要制定最佳不同債券購買量，以最小化債券投資資金。

 

 

不同的股票具有不同的期望收益和标準差，而且股票收益之間存在一定的相關性。投資組合需要考慮制定最佳的不同股票之間的投資比例，以最大化投資組合的期望收益，并将标準差控制在一定的範圍之内。

 

 

生産計劃或項目啟動，會導緻固定成本的投入，例如倉庫的建設，線路的裝配，生産設備的安裝等。在這種情況下，企業需要首先确定是否進行固定成本的投入，并制定固定成本投入後最佳生産計劃，以最大化投資收益。